Hacia una detección temprana: algoritmo de evaluación de problemas psicosociales en la adolescencia

María Isabel Ortega Caballero

CITA

Ortega Caballero, M. I. (2024). Hacia una detección temprana: algoritmo de evaluación de problemas psicosociales en la adolescencia. Analíticos, 6, 83-87.

ENLACE

https://ainves.org/an620248387

RESUMEN

Esta investigación empleó la Inteligencia Artificial (IA) en la detección de ansiedad, depresión y acoso en adoles-centes para responder al siguiente problema de investigación: “¿Se puede predecir la presencia de ansiedad, depre-sión o acoso a través de la Inteligencia Artificial?”. Para ello, se diseñó un algoritmo basado en Machine Learning que utilizaba datos obtenidos de cuestionarios con síntomas de ansiedad, depresión y acoso realizado por 183 estu-diantes, también se realizaron algoritmos para ser realizados por profesores en función de lo que observaban en sus alumnos, para así tener otra herramienta que pueda confirmar o negar la presencia de estas. Finalmente, los re-sultados mostraron la efectividad de la IA en la detección de enfermedades mentales, como ansiedad y depresión, y del acoso.

ABSTRACT

This research used Artificial Intelligence (AI) in the detection of anxiety, depression and bullying in adolescents to answer the following research problem: “Can the presence of anxiety, depression or bullying be predicted through Artificial Intelligence?” To do this, an algorithm based on Machine Learning was designed that used da-ta obtained from questionnaires with symptoms of anxiety, depression and bullying carried out by 183 students. Algorithms were also created to be carried out by teachers based on what they observed in their students, to thus have another tool that can confirm or deny their presence. Finally, the results showed the effectiveness of AI in detecting mental illnesses, such as anxiety and depression, and bullying.

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