Decision-making to improve traffic in a section of the Tudela map

Iván Azcona Magaña y Javier Gómez Calvo

Cita

Azcona Magaña, I., y Gómez Calvo, J. (2020). Decision-making to improve traffic in a section of the Tudela map. Revista Analíticos, 2, 7-11.

Enlace

iesvalledelebro.educacion.navarra.es/web1/analiticos/469

Resumen

Cuando hablamos del análisis de tráfico, crear un modelo simulado y ficticio de la zona estudiada es una herramienta única puesto que muestra las posibles vulnerabilidades y nos permite interactuar con ella para encontrar las soluciones. El área que ha sido estudiada es una sección de tráfico específica de Tudela, Navarra. El propósito de esta investigación es detectar los diferentes problemas de tráfico de la zona seleccionada y, mediante la ayuda de la inteligencia artificial, tomar decisiones para mejorar, en general, el tráfico de la zona. Para completar tales objetivos, el programa “PTV Vissim” ha sido utilizado, el cual es un software dedicado entera-mente a la simulación del tráfico, muy intuitivo y, en general, perfecto para este estudio, debido a que puede, de forma exitosa, recrear y simular cualquier sección de tráfico y sus diferentes elementos, como señales de tráfico, semáforos o parkings. Después de estudiar y analizar el modelo simulado, se concluyó que una gran cantidad de CO2, concretamente unas 2600 toneladas, era emitida por los vehículos cada año. Este número se obtuvo de una forma precisa al combinar dos estudios: el tiempo promedio de circulación de un vehículo en la zona y la contaminación media producida por éstos en una hora. Asimismo, se identificaron problemas con el flujo del tráfico, como una intersección inapropiada, para la que se propuso un nuevo modelo para conseguir una mayor eficacia que, además de aumentar el bienestar del conductor, reduce el tiempo promedio de circulación y, por tanto, también la contaminación producida.

Abstract

When it comes to traffic analysis, creating a simulated and fictional model of the studied area is a unique tool as it shows the possible vulnerabilities and allows us to interact with it in order to find the solutions. The area which has been studied is a specific traffic section from Tudela, Navarre. The purpose of this project is to detect the different traffic problems of the selected section and, through the help of artificial intelligence, take deci-sions in order to improve the traffic of the zone in general. In order to complete those objectives, the program ‘PTV Vissim’ has been used, which is a software fully focused on traffic simulation, very intuitive and overall perfect for this study, as it can successfully recreate and simulate any traffic section and its different elements, such as traffic signals, traffic lights or parkings. After studying and analysing the simulation model, it was concluded that a vast amount of CO2, specifically 2600 tons, was emitted from the vehicles per year. This number was obtained in a precise way when combining two studies: the average travel time of a vehicle in the zone and the average contamination produced by them in an hour. Likewise, some traffic flow problems were identified, such as an inappropriate intersection in which we proposed a new model in order to obtain more efficiency that, besides increasing the driver’s wellness, reduces the average travel time and, therefore, the produced con-tamination as well.